Acompáñenos en este seminario web sobre la modelización probabilística del riesgo en la energía solar y eólica. Esta sesión le proporcionará conocimientos sobre la modelización probabilística de riesgos, adaptados específicamente al sector de las energías renovables.

Aprovechando los principios del texto "Energy Risk Modelling" de Roy Nersesian, profundizaremos en la importancia de la evaluación del riesgo y la incertidumbre en los proyectos de energía solar y eólica. El seminario web no sólo analiza los fundamentos del análisis de riesgos, sino que también ofrece un completo recorrido por la versátil herramienta de análisis de riesgos y simulación Montecarlo @RISK.

Lo más destacado del webinar incluye una demostración práctica y un estudio de caso en el que @RISK se emplea para simular un escenario real del rendimiento previsto de una instalación de energía solar. Hacia el final de la sesión, podrá participar en una tanda interactiva de preguntas y respuestas para aclarar dudas y debatir mas ampliamente en torno al tema.

Tanto si es usted un profesional de la energía experimentado, como un entusiasta deseoso de iniciarse en el mundo de las energías renovables, este seminario web promete iluminar el intrincado mundo de la evaluación de riesgos en el panorama de las energías renovables.

Summary/Etapas

• Bienvenida y presentación de los ponentes.
• Descripción general de los objetivos del seminario web.
• Importancia de la modelización probabilística de riesgos en el sector de las energías renovables.
• Explicación del papel de la modelización probabilística de riesgos en la energía solar y eólica. Debate sobre los factores de riesgo clave en la energía solar y eólica.
• Comprensión de la funcionalidad básica del software @RISK.
• Puntos clave -Energía solar y eólica.
• Caso práctico: Ejemplo real de modelización probabilística de riesgos en el sector de la energía solar y eólica. Autoconsumo solar para una instalación industrial.
• Guía paso a paso sobre cómo implementar un modelo de riesgo probabilístico utilizando @RISK. 
• Incorporación de la incertidumbre a los modelos.
• Simulación e interpretación de diferentes escenarios de riesgo.
• Técnicas y estrategias avanzadas de modelización.
• Análisis de sensibilidad: identificación de los factores clave del riesgo.
• Ejecución de simulaciones e interpretación de resultados.
• Turno de preguntas por parte de los asistentes.
• Recapitulación de los puntos clave tratados durante el webinar, importancia de la modelización probabilística del riesgo en la toma de decisiones estratégicas en energía solar y eólica.
• Comentarios finales y despedida.

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